Data Engineering

Ingeniería de Datos

Tus datos,en orden

Pipelines que escalan contigo
Hablar con un experto

Lo que hacemos

Construimos plataformas Lakehouse donde todos los equipos acceden a los mismos datos, actualizados y de confianza.

Modern Data Platform

Pipelines que procesan eventos al instante. Detectáis fraude, personalizáis ofertas y reaccionáis en segundos.

Real-Time Data Processing

Si un dato llega corrupto, el pipeline se detiene y avisa. Nunca más decisiones basadas en datos incorrectos.

Data Quality Dashboard

Sustituimos procesos ETL frágiles por orquestación moderna. Código mantenible que no falla en silencio.

ETL Modernization

Negocio explora datos sin depender de IT. Dashboards y métricas que responden preguntas de negocio directamente.

Self-Service Analytics

Lo que resolvemos

Problemas típicos de datos y cómo los abordamos

Solución

Pipelines con tests automáticos y observabilidad. Alertas antes de que el dato llegue roto.

Arquitectura de datos que escala

Cada capa diseñada para fiabilidad, velocidad y gobierno

Ingesta

Conectores SaaS, captura de cambios y streaming. Datos de cualquier fuente en tiempo real.

Almacenamiento

Data Warehouse y Data Lake unificados. Formatos abiertos y separación cómputo/almacén.

Transformación

Modelado SQL con tests automáticos. Linaje completo y control de versiones.

Consumo

Dashboards, aplicaciones y APIs de datos. Autoservicio para toda la organización.

Gobierno

Catálogo de datos, calidad automatizada y observabilidad. Control total del ciclo de vida.

Preguntas sobre ingeniería de datos

¿Qué trabajo de ingeniería de datos cubrís?

Construimos plataformas de datos modernas, pipelines en tiempo real, controles de calidad, modernización de ETL y analítica de autoservicio.

¿Cómo mejoráis la confianza en los dashboards?

Añadimos tests automáticos, observabilidad, alertas de calidad y linaje para que los equipos entiendan y puedan confiar en los datos de sus dashboards.

¿Podéis modernizar pipelines ETL frágiles?

Sí. Sustituimos procesos frágiles por orquestación modular, código testeable y linaje documentado.

¿Cómo controláis los costes de una plataforma de datos?

Usamos optimización de consultas, particionado inteligente, vistas materializadas y arquitecturas diseñadas para la eficiencia de costes.

Más artículos técnicos

Arquitectura de datos | Guía práctica

Arquitectura de datos | Guía práctica

Datos
12 abr 2026
Por Valendra

Guía completa de arquitectura de plataforma de datos: contratos, linaje, BigQuery, Airflow y gobernanza. Todo lo que necesitas para pasar de almacenamiento a plataforma real.

Airflow 3 | Migración en producción

Airflow 3 | Migración en producción

Datos
11 mar 2026
Por Valendra

Guía para migrar a Airflow 3 en producción con foco en compatibilidad, Task SDK, metadatos, reversión y validación operativa.

Datos que impulsan decisiones

Plataformas de datos para empresas que no pueden permitirse perder información.