Reduce tus costes de Cloud, IA y software. Aprovecha mejor cada recurso.

FinOps conecta a los equipos de tecnología, finanzas y negocio para gestionar el gasto cloud a partir de datos de coste y consumo. En Valendra lo aplicamos para asignar gasto por aplicación, equipo o proyecto, acordar presupuestos y responsables, y priorizar mejoras de infraestructura. Medimos el ahorro junto con el rendimiento y los requisitos del servicio.

Partimos del desglose de facturación y consumo del proveedor cloud. Revisamos el etiquetado y la relación entre recursos, aplicaciones y equipos para atribuir costes con los datos disponibles. Acordamos responsables, presupuestos y revisiones periódicas, y priorizamos ajustes de capacidad, horarios y configuración según su impacto y los requisitos de cada servicio.

Podemos empezar con un análisis del gasto cloud y unas mejoras concretas o acordar revisiones periódicas de consumo, presupuestos y resultados. FinOps se apoya en volver a medir y ajustar cuando cambian la demanda o los servicios cloud. La frecuencia, los entregables y el precio del acompañamiento quedan definidos en la propuesta; no implica mantenimiento ni cobertura 24/7 incluidos.

Podemos revisar costes de infraestructura Cloud, servidores, almacenamiento, consumo de inteligencia artificial, licencias y aplicaciones. Analizamos el uso real de cada recurso y sus requisitos para identificar gastos innecesarios. El alcance de la optimización depende de los sistemas que utilices.

La optimización de costes Cloud empieza por comparar los recursos contratados con la carga real: capacidad de servidores, almacenamiento y servicios infrautilizados. Ajustamos configuraciones y dimensionamiento, y comprobamos que se mantienen los requisitos de rendimiento y disponibilidad acordados.

No necesariamente. Muchas mejoras pueden realizarse en tu proveedor actual, ajustando recursos y configuraciones. Si una migración o un proveedor alternativo puede aportar valor, te explicamos el ahorro esperado, el trabajo de transición y sus limitaciones antes de decidir.

Sí. Evaluamos modelos, consumo de tokens, uso de GPUs y alternativas de inferencia por API o en despliegues dedicados. La elección se contrasta con la calidad de las respuestas, la latencia y el volumen de peticiones que necesita tu aplicación.

Comparamos facturas, consumo y rendimiento antes y después de las mejoras. Tenemos en cuenta los cambios de tráfico, carga y requisitos para distinguir una reducción de costes tecnológicos de una simple bajada de uso.

Partimos del desglose de facturación, las métricas de consumo y una descripción de la arquitectura y sus requisitos. Acordamos los accesos necesarios según el alcance. Con esa base podemos priorizar oportunidades de ahorro y definir cómo medir su resultado.

El ahorro depende del consumo actual, la arquitectura y los requisitos de tu negocio. Primero identificamos recursos infrautilizados y alternativas viables. Priorizamos las mejoras por su impacto esperado y comprobamos el ahorro con datos comparables, sin fijar un porcentaje antes de analizar tu entorno.

Sí. Podemos contrastar un diagnóstico que ya tengas, investigar una carga con un coste elevado o implementar mejoras concretas junto a tu equipo. Si necesitas un seguimiento más amplio, también podemos acordarlo. Definimos el problema, los accesos, los entregables y el precio de esa intervención antes de empezar.